База собеседований

Преимущество
в твоем трудоустройстве.

  • Посмотри, как кандидаты проходят реальные python собеседования и golang.
  • Узнай, какие вопросы и задачи спрашивают на собесах.
  • Проанализируй ошибки других кандитатов.
  • Будь готов ко всему.

🔥Хватит бояться собеседований.
Время пришло, дружище! Действуй, все в твоих руках!

База собеседований это

160

Записей реальных
собеседований

125

Компаний

66+

Постов с задачами
и вопросами

Следи за обновлениями в нашем telegram канале: t.me/bazasobesov

Боишься ходить на собеседование Python?

В нашей базе — реальные записи собеседований всех этапов: от созвона с HR до финалки. Смотри, как это происходит вживую: что спрашивают, как отвечают, где валят и что хотят услышать.

Не теряй время на догадки — оффер в твоих руках.

База - это не только записи, но и реальные вопросы и задачи с собеседований. Слив от таких же кандидатов, как ты. Только то, что реально спрашивают.
Python icon

Python вопросы на собеседовании

Python вопросы на собеседовании

Задачи на собеседовании

Python задачи на собеседовании

Какие компании есть в базе?

Аэрофлот
Антиплагиат
Авантелеком
Айти Бастион
Аэропорт Шереметьево
Атом
Айтеко
АО К-Технологии
Авк Консалтинг
АО рпк
Билайн
Баланс-Платформа
Бергманн Инфотех Групп
Безопасный транспорт
Вкусно и точка
Вконтакте
Вайлдберриз
Вычислительные Решения
ГКУ Инфогород
ГРЧЦ
Домклик
Дюк Технологии
ЕвроГарант
Исходный Код
Контур
КодТех
Криптонит
Корпорация Знак
Код Открытия
Кибертех
Куб Три
КМВ Тур
Литрес
Лига Цифровой Экономики
Леста
МТС
Магнит
Мегафон
Мой офис
Максмарт
Медиалоги
Норси Транс
НТЦ Вулкан
Островок
Ок Софт
Позитивные технологии
ПИК
Райффайзен Банк
Ресолизинг
Рамблер
Рунити
Рольф
Ромир
Сбер
Страна Девелопмент
Сатро Паладин
ТБанк
Точка
Тетрика
УайтСнейк
Фабрика Решений
Звонок
Цитадель
Эквариум
Яндекс
Ядро
2GIS
Aston
Agima
Arenadata
Black Wall Group
CoMagic.dev
CINIMEX
Digitech
DeloTech
DeteAct
Evapps
Evrone
EvaTeam
Effective Mobile
Fingular
GRI
GGSel
Hi Rockits
Hyper AdTech
itKey
Idaproject
IT Aces
JetLend
KeepRise
LuckyGroup
LIAN
Lemon
Lime Credit Group
MEDCИ
Madela
Master Delivery
MentalGrowth
MitGo
NDA Company
Notamedia
Naumen
NGENIX
Netrika
OKKO
Pesco
Progmattica
Programmatica.com
Rutube
ROI Media
Sarex.io
SL Soft
SMENA
Soft Media Group
Snap IT
TechCore
TEZZ
Trip
Teal Сompany
Tevian
Thesis
Ubic
Upgrade
VSport
VisionLabs
Все еще сомневаешься?

Тогда наглядно
посмотри что тебя ждет!

База собеседований Python: откуда берутся сливы

База собеседований Python основана на реальных сливах - это не моки, а записи настоящих интервью. Кандидаты, проходившие собеседования в IT-компании, передают нам: записи собеседований, списки вопросов, задачи по Python, SQL, алгоритмам, системному дизайну. Благодаря этому база содержит проверенную информацию с реальных этапов — от HR и скрининга до финалки.

В базе Python можно увидеть, как проходят собеседования на всех этапах: HR, технический скрининг, алгоритмы, платформенные вопросы, системный дизайн, финалки. Есть записи с лайвкодингом — видно, какие Python задачи давали, как кандидаты их решали, что спрашивал интервьюер и какие ответы проходили.

Каждый слив проходит проверку: собеседование должно быть полным, с нормальным звуком и картинкой. После модерации оно добавляется в базу. Так формируется точный и достоверный ресурс, где собраны реальные собеседования Python, включая вопросы по платформе, алгоритмам, базам данных, архитектуре и задачи на системный дизайн.

Если ты хочешь понимать, как проходит настоящее собеседование Python — база собеседований и сливов даёт прозрачную картину. Это не общие советы, а конкретные кейсы, по которым можно учиться и готовиться.

Собеседование Python: что ожидать

Собеседование Python в большинстве компаний проходит по стандартной схеме. Наша база собеседований включает реальные записи всех этапов: HR-интервью, технический скрининг, алгоритмы, платформенные секции, системный дизайн, финальные интервью. Это не мок-собеседования, а реальные кейсы с кандидатами. Формат помогает понять, как оценивают навыки, как строят диалог, на что обращают внимание.

Алгоритмы на собеседовании python нужны не во всех компаниях, но крупные работодатели иногда уделяют этому внимание. Важно не просто выполнить задание, а показать логику, рассуждение, озвучить план действий и протестировать крайние случаи. В базе собеседований есть конкретные алгоритмы, которые давали в разных компаниях. Leetcode (например, Blind 75) тоже может помочь, но совпадение задач — вопрос удачи.

Платформенная секция ориентирована на глубину знания языка. Python вопросы на собеседовании охватывают декораторы, асинхронность, GIL, сборщик мусора, особенности работы с памятью, а также синтаксис и архитектурные подходы. В записях собеседований python видно, какие формулировки ожидают, где кандидаты теряются, какие вопросы задаются чаще всего.

Базы данных — еще одна из ключевых  тем на собеседовании python. Требования сильно зависят от конкретной компании и позиции. Кому-то достаточно, чтобы вы уверенно писали SELECT, знали, как работают JOIN и индексы, и понимали, что такое ACID — без ступора на каждом слове.

В других командах могут потребовать больше: умение читать EXPLAIN, писать оконные и рекурсивные запросы, осознанно выбирать между реляционными и нереляционными БД, понимать, чем отличается шардирование от репликации.

Относись к каждому собеседованию как к тренировке. После каждого этапа разбирай, где чувствовал себя неуверенно, и закрывай пробелы. Используй базу: смотри записи, изучай вопросы, анализируй, как отвечают другие. Лучшие компании оставь напоследок — к ним ты уже подойдёшь в боевой форме.

Как справиться с волнением перед собеседованием Python

Собеседование может вызывать напряжение, особенно у тех, кто не привык к частому взаимодействию с незнакомыми людьми. У многих оно ассоциируется с техническими сбоями, сложными Python вопросами, неожиданными заданиями или страхом забыть что то и растеряться. Всё это можно убрать через подготовку - и база собеседований в этом помогает.

Первое - проверь техническую сторону. Узнай, на какой платформе будет проходить собеседование (Google Meet, Telegram, WB Stream и другие), проверь камеру, микрофон, экран, особенно если предстоит писать код на Python или делиться экраном. База собеседований содержит записи с лайвкодингом - видно, как кандидаты пишут код, что спрашивают, как комментируют решения.

Второе - заранее продумай самопрезентацию. Что сказать о проектах, с какими технологиями работал (например, Django, SQL, FastAPI), какие задачи решал. В базе видно, как кандидаты отвечают на вопросы по стеку и объясняют принятые решения - можно увидеть реальные примеры ответов. Используй структуры вроде STAR или PARLA, чтобы не теряться при вопросах о задачах, ошибках или взаимодействии в команде.

Третье - изучи реальные вопросы. В базе собраны Python вопросы на собеседовании: про async, GIL, сборщик мусора, SQL, архитектуру, алгоритмы и многое другое. Есть видео и текстовые разборы. Просмотри их — это снизит уровень неожиданности и уменьшит волнение. Важно не просто знать материал, а понимать, как отвечают кандидаты, и что интересует интервьюеров.

И наконец - создай для себя комфортную атмосферу: привычная одежда, любимая чашка, тихая обстановка. Главное - помнить: даже если ты не знаешь точного ответа, честность и желание разобраться ценятся не меньше, чем знание синтаксиса. Волнуются все - и это нормально.

Помни, всегда можно воспользоваться базой и не переживать!

Вопросы и ответы

Что в себе содержит база?

- Golang разработчик: 100, 62 компании, 254 инсайдов
- Python разработчик: 41 собесов, 70 компаний, 58 инсайдов
// - Frontend (Скоро)
// - Java (Скоро)

Все необходимое в одном месте:
- Удобная навигация по компаниям по всему контенту;
- Записи от hr до финалки, чтобы понимать что спрашивают и как проходят другие;
- Реальные python вопросы на собеседовании и golang задачи;
- Задачи/Алгоритмы/Вопросы и даже отзывы, которыми делятся сами кандидаты;
- Общение и помощь в реальном времени с такими же как и ты.

Насколько актуальна база собесов?

Все записи / вопросы / задачи обновляются ежедневно.
Мы постоянно обновляем Базу Собесов, добавляя новые собеседования и вопросы и задачи, чтобы информация оставалась актуальной.
Тут ты найдешь python собеседования или golang собеседовани. На каждом инсайде указана дата добавления, чтобы ты мог спокойно ориентироваться.

Изменит ли компания вопросы, если ее собеседование слили?

Редко. Менять вопросы — ресурсоёмко и неэффективно. Если кандидат правильно отвечает — он понимает тему. А значит — подходит.

Что спрашивают на собеседовании?
- Вопросы по языку
- Паттерны проектирования
- Структуры данных и архитектура
- Алгоритмы

Достаточно нарешать типовые задачи из Базы Собеседований — и ты гарантированно пройдёшь любое собеседование.

Какие бывают вопросы на собеседовании golang?

Темы для подготовки:
- Отличия горутин от потоков ОС
- Устройство map, slice, channel под капотом
- Что не так с nil interface{}?
- Указатели, гонки, горутины
- Стандарт: архитектура, паттерны, структуры данных
- Кодревью

Это только темы по верхам, База Собеседований содержит абсолютно все что нужно для прохождения golang собеседования.

Как проходит собеседование python?

Темы для подготовки:
- Ну что, GIL — friend or foe? И как это работает под капотом?
- List vs tuple
- Асинхронка: asyncio, корутины и про треды не забываем?
- База по словарям, строкам, декораторам
- Управление памятью и magic-методы
- LEGB — правило видимости

База Собеседований содержит все, что нужно для прохождения собеса.

Где найти python вопросы на собеседовании или golang собеседования?

Переходи на
- База Python>
- База Golang> и больше не задавай таких вопросов :)

Почему стоит изучать реальные собеседования перед подготовкой?

1) К формату привыкаешь.
2) Смотришь, как отвечают твои конкуренты.
3) Если плохо отвечают — им объяснят или направят. Ты поймёшь, какой ответ хотят слышать и на что обратить внимание для повышения грейда.
4) Перестаёшь себя накручивать и переживать этот процесс не такой сложный, но неприятный и долгий.

Чем база собеседований отличается от обычных гайдов?

Зайди в chatGPT и попроси накидать что то вроде "python вопросы на собеседовании", потом зайди на ютуб и погугли то же самое.

В итоге сам всё поймёшь: Наш telegram (там записи без блюра, все вопросы видны).

Да и всегда приятнее смотреть, как люди реально проходят собеседования golang или python — будь они успешными или нет. Живые эмоции ничто не заменит.

После просмотра станет спокойнее и уверенность появится, проверено.

Как не провалить собеседование?

1) База собеседований
2) Не молчи никогда и не мычи
3) Чем уверенее - тем выше шанс, даже если несешь чушь
4) Тебя выбирают - ты тоже выбираешь
5) Зп начни с минимума, после технички комфорт называй.

(не читай) Python собеседование. Golang собеседование. Python вопросы на собеседовании.

НЕ НАДО ЧИТАТЬ
Собеседование Python и Golang собеседование — два из самых востребованных этапов в карьере разработчика. Подготовка к ним требует не просто чтения теории, а погружения в реальные кейсы и живые примеры. Если вы ищете, как проходит типичное собеседование Python, какие темы поднимаются, какие задачи дают и как правильно на них отвечать — значит, вы на верном пути. Обычно python вопросы на собеседовании касаются устройства языка, асинхронности, различий между list и tuple, работы GIL, понимания областей видимости (LEGB), использования декораторов и магических методов. Компании часто спрашивают о внутреннем устройстве словарей, управлении памятью и умении писать читаемый, устойчивый код. Если вы готовитесь пройти golang собеседование, нужно глубоко понимать работу горутин, каналов, отличия от потоков ОС, а также знать внутренности map, slice и nil-интерфейсов. Практика задач на указатели, конкуренцию и архитектурные паттерны — это база. Подготовка к собеседованию Golang должна включать разбор типовых задач, знание стандартных библиотек, понимание структуры проекта и умение обосновывать архитектурные решения. Всё это — ключ к успешному прохождению технического интервью. И именно поэтому подготовка к собеседованию Golang и разбор python вопросов на собеседовании не может ограничиваться только чтением гайдов. Лучше изучать реальные собеседования, смотреть записи, слышать формулировки интервьюеров и видеть, как отвечают другие. Это даёт понимание формата, ожиданий и помогает уверенно чувствовать себя на интервью.