Аналитика по вакансиям
Отслеживай самые востребованные навыки и технологии на hh.ru и улучшай своё резюме. Ежедневное обновление данных помогает подбирать ключевые слова и точные формулировки, чтобы резюме чаще показывалось рекрутерам.
Направление
Топ 30 самых востребованных навыков Python на hh.ru
Навыки - находятся в разделе “навыки” в вакансиях на hh.ru
| Навык | Упоминания |
|---|---|
| Python | 512 |
| Docker | 199 |
| PostgreSQL | 196 |
| SQL | 172 |
| Git | 170 |
| FastAPI | 154 |
| Linux | 120 |
| Pytest | 104 |
| REST API | 91 |
| Django Framework | 80 |
| Redis | 72 |
| CI/CD | 70 |
| Flask | 64 |
| GitHub | 51 |
| Selenium | 48 |
| Django | 47 |
| ООП | 46 |
| REST | 46 |
| RabbitMQ | 44 |
| Celery | 42 |
| GitLab CI | 41 |
| API | 40 |
| NoSQL | 38 |
| Kubernetes | 38 |
| ORM | 38 |
| SQLAlchemy | 36 |
| Apache Kafka | 35 |
| Poetry | 33 |
| venv | 32 |
| pip-tools | 32 |
Ключевые слова - находятся в описании вакансии на hh.ru
| Ключевое слово | Упоминания |
|---|---|
| python | 1860 |
| api | 835 |
| docker | 599 |
| ci | 541 |
| postgresql | 490 |
| fastapi | 457 |
| django | 401 |
| cd | 385 |
| rest | 385 |
| sql | 362 |
| ai | 355 |
| git | 347 |
| redis | 298 |
| pytest | 295 |
| linux | 277 |
| gitlab | 236 |
| llm | 231 |
| kafka | 230 |
| ml | 212 |
| rabbitmq | 191 |
| kubernetes | 155 |
| flask | 153 |
| orm | 140 |
| celery | 130 |
| sqlalchemy | 129 |
| js | 121 |
| c | 120 |
| clickhouse | 113 |
| grpc | 107 |
| web | 106 |
Как вывести резюме в топ?
Важно понимать, что большинство резюме отсеиваются фильтрами hh.ru, ещё до того как HR увидит их.
hh автоматически сравнивает навыки в твоём резюме с требованиями из вакансии и отображает процент совпадения прямо в момент отклика.
Если совпадение выше 60%, появляется метка «Подходит по навыкам на
100%»,
а это значит, что список навыков в твоем резюме качественно
составлен.
-
Твоё резюме показывается рекрутерам чаще
-
Поднимается выше в поиске
-
Выглядит как «идеальное совпадение»
Оптимизация резюме под требования вакансии
Используй точные формулировки
Представим ситуацию: hr ищет кандидатов по ключевым словам Python, Django, Docker.
Ты думаешь, что подходишь идеально, опыт есть, стек совпадает, но в резюме написал:
«Разработка веб-приложений на современных фреймворках и контейнеризация проектов»Результат: hh тебя не находит, потому что он ищет точные слова, а не абстрактные описания опыта. Поэтому важно писать технологии так, как они указаны в вакансиях, без обобщений и красивых формулировок.
Распредели ключевые слова по всему резюме
Начни с ресерча: открой 10–20 вакансий по своему стеку и выпиши повторяющиеся технологии, инструменты и требования. Этот список станет твоей базой ключевых слов - именно они определяют, насколько резюме совпадает с вакансией.
Далее распредели слова по всему резюме, а не только в разделе про < навыки >. Укажи их в опыте работы, проектах и разделе < о себе >. Так резюме выглядит естественно, и сразу видно, что технологии указаны не ради галочки, а потому что ты реально с ними работал.